Executive Development Programme in Efficient Artificial Intelligence Performance Metrics
-- अभी देख रहे हैंThe Executive Development Programme in Efficient Artificial Intelligence (AI) Performance Metrics is a certificate course designed to equip learners with the essential skills needed to excel in AI-driven business environments. This program emphasizes the importance of AI performance metrics, their measurement, and practical implementation to optimize business performance.
4,865+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Artificial Intelligence (AI) Performance Metrics: Understanding the basics of AI performance metrics and their importance in evaluating AI systems.
• Data Preparation and Preprocessing: Techniques for preparing and preprocessing data to improve AI model performance.
• Model Selection and Evaluation: Strategies for selecting the right AI model and evaluating its performance using relevant metrics.
• Performance Metrics for Supervised Learning: In-depth analysis of performance metrics for supervised learning models, such as accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC.
• Performance Metrics for Unsupervised Learning: Overview of performance metrics for unsupervised learning models, such as silhouette score, Davies-Bouldin index, and Calinski-Harabasz index.
• Evaluating Explainability and Interpretability: Techniques for evaluating the explainability and interpretability of AI models using metrics such as SHAP values, LIME, and partial dependence plots.
• Bias and Fairness Metrics: Analysis of bias and fairness in AI models, including disparate impact, equal opportunity, and average odds difference.
• Monitoring and Optimizing AI Performance: Strategies for monitoring and optimizing AI performance over time, including techniques for hyperparameter tuning and model retraining.
• Ethical Considerations in AI Performance Metrics: Discussion of the ethical considerations involved in AI performance metrics, including transparency, accountability, and privacy.
Note: The above list of units is not exhaustive and can be modified or expanded based on the specific needs and goals of the Executive Development Programme.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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