Executive Development Programme in Efficient Artificial Intelligence Performance Metrics
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Efficient Artificial Intelligence (AI) Performance Metrics is a certificate course designed to equip learners with the essential skills needed to excel in AI-driven business environments. This program emphasizes the importance of AI performance metrics, their measurement, and practical implementation to optimize business performance.
4٬865+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Artificial Intelligence (AI) Performance Metrics: Understanding the basics of AI performance metrics and their importance in evaluating AI systems.
• Data Preparation and Preprocessing: Techniques for preparing and preprocessing data to improve AI model performance.
• Model Selection and Evaluation: Strategies for selecting the right AI model and evaluating its performance using relevant metrics.
• Performance Metrics for Supervised Learning: In-depth analysis of performance metrics for supervised learning models, such as accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC.
• Performance Metrics for Unsupervised Learning: Overview of performance metrics for unsupervised learning models, such as silhouette score, Davies-Bouldin index, and Calinski-Harabasz index.
• Evaluating Explainability and Interpretability: Techniques for evaluating the explainability and interpretability of AI models using metrics such as SHAP values, LIME, and partial dependence plots.
• Bias and Fairness Metrics: Analysis of bias and fairness in AI models, including disparate impact, equal opportunity, and average odds difference.
• Monitoring and Optimizing AI Performance: Strategies for monitoring and optimizing AI performance over time, including techniques for hyperparameter tuning and model retraining.
• Ethical Considerations in AI Performance Metrics: Discussion of the ethical considerations involved in AI performance metrics, including transparency, accountability, and privacy.
Note: The above list of units is not exhaustive and can be modified or expanded based on the specific needs and goals of the Executive Development Programme.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية